Yapay zeka stratejisi, GenAI uygulaması, yapay zeka ajanları, MLOps ve AB Yapay Zeka Yasası uyumluluğu — uluslararası en iyi danışmanlık firmalarının seviyesinde, tek bir kaynaktan vergi, hukuk ve holding entegrasyonu ile tamamlanmıştır. Yapay zekanın sadece bir 'pilot' değil, üretken bir sistem olması gereken yetkiler için.
Yapay zeka yetkilerini, asla laboratuvarı terk etmeyen pilot projeler olarak değil, net bir değer yaratımı, düzenleyici dayanıklılık ve ölçeklendirme yol haritası ile üretken sistemler olarak inşa ediyoruz. Kıdemli ortak liderliğinde, tedarikçi bağımsız, TABAK'ın vergi, hukuk ve holding uzmanlığı arka planda.
Yapay zeka dağıtımının nerede karlı olduğu ve nerede olmadığı? Veri, süreç ve teknoloji olgunluk seviyeleri boyunca yapılandırılmış bir hazırlık değerlendirmesi. İş durumu ve risk matrisine sahip kullanım durumu önceliklendirmesi.
GPT, Claude, Llama ve alan spesifik modellerin üretken entegrasyonu — RAG mimarileri, istem mühendisliği, işlev çağrısı, araç kullanımı, halüsinasyon kontrolü. POC'tan üretime kadar uçtan uca.
Otonom iş akışı ajanları, çoklu ajan sistemleri, uzun vadeli görevler. Biz oyuncak sohbet botları değil, gerçek değer yaratan ajanlar geliştiriyoruz — kontrol edilebilir, denetlenebilir ve yükseltme kapasitesine sahip.
Klasik RPA'nın AI modelleriyle birleşimi, hibrit otomasyon için. Belge zekası, anlama ile OCR, yapılandırılmamış verilerde karar verme.
Belirli kullanım durumları için ML ve derin öğrenme modelleri. Alan spesifik verilere büyük dil modellerinin ince ayarı, görsel modeller, tahmin ve anomali tespit sistemleri.
AB AI Yasası'na göre etki analizi, yüksek riskli sistem sınıflandırması, uygunluk belgeleri, risk yönetim çerçeveleri. Denetlenebilir denetim izleri ile — düzenleyiciler kapıyı çalmadan önce.
Veri mimarisi bir temel olarak: veri gölleri, özellik mağazaları, ML boru hatları, model izleme, A/B test kurulumları. Temiz bir veri altyapısı olmadan, her AI girişimi başarısız olur.
Yönetici brifingleri, geliştirici ekipler için teknik eğitimler, uzman departmanlar için AI uyum atölyeleri. C seviyesinde iç oturumları içerir.
Danışmanlık modüllerini birleştirin, ücretleri canlı olarak hesaplayın. İlk yetkiler için sabit fiyatlar, sürekli destek için retainer — talepkar AI yetkilerinin gerektirdiği seviyede.
AI yetki brifinginiz alınmıştır. Gizli bir kapsam için 15 dakika içinde sizinle iletişime geçeceğiz.
Yönetim sunumlarından sonra tozlanan AI demoları inşa etmiyoruz. Her POC, ölçekleme yolu, MLOps altyapısı ve uyum yol haritası ile birlikte gelir. Bu, bizi birçok saf AI butiğinden ayırıyor — ve TABAK'taki AI'yı yatırım yapılabilir bir iş alanı haline getiriyor.
Değer yaratımı ve veri kullanılabilirliği boyunca uygun AI kullanım durumlarının yapılandırılmış tanımlaması. Gerçek bir iş vakası ile — 'sadece modaya uygun olduğu için' değil.
POC aşamasında, daha sonra üretimde geçerli olacak kütüphaneler, yapılar ve güvenlik standartları ile inşa ediyoruz. Atılacak kod yok.
AB AI Yasası, GDPR, sektöre özgü gereksinimler - kapsam aşamasında zaten düşünülmüştür. Daha sonra 'sertifikaya uygun olmayan' olarak sınıflandırılması gereken sistemler inşa etmiyoruz.
Model izleme, kayma tespiti, yeniden eğitim hatları. Bu yapılar olmadan, üretken modeller 6-12 ay içinde bozulur. Her zaman bunları dahil ediyoruz.
Rekabetçilik, verimlilik veya yatırımcı hikayeleri için yapay zeka girişimlerini hazırlamak zorunda olan genel müdürler ve yönetim kurulu üyeleri. İçeride veya dışarıda açıklanabilir strateji ve üretken POC'ler sağlıyoruz.
Sigorta, bankacılık, sağlık hizmetleri, kritik altyapı - AI Yasası'na göre yüksek risk sınıflandırması altında çalışması gereken müşteriler. Onları denetimlere karşı güvence altına alıyoruz.
Yatırımlar için yapay zeka kapsamlı incelemesi, yapay zeka destekli iş modellerinin değerlendirilmesi, satın alma sonrası yapay zeka entegrasyonu. Bu görevlerin gerektirdiği gizlilikle.
Kendi yapay zeka yol haritasına ihtiyaç duyan bağımsız olarak faaliyet gösteren iştirakler - kurumsal uyum ile uyumlu ancak teknolojik olarak özerk.
Her ikisi de - ve bu bizim güçlü yönlerimizden biri. Birçok kullanım durumu için, öncü modeller (GPT-5, Claude, Gemini) doğru seçimdir. Düzenlenmiş veriler, çevrimdışı gereksinimler veya özel alanlar için özel modeller veya ince ayarlar geliştiriyoruz. Karar, kullanım durumu tarafından verilir, üretici önyargısıyla değil.
Hazırlık değerlendirmesi: 4-6 hafta. Üretim yolu ile GenAI pilotu: 3-4 ay. Özel model geliştirme: 4-9 ay. Yüksek riskli sistemler için AB AI Yasası'na uyum: 3-6 ay. Kapsam aşamasında bağlayıcı bir zaman çizelgesi sağlıyoruz.
Sadece kullanım senaryosunu inşa etmiyoruz - vergi, hukuk ve holding bağlamını da düşünüyoruz. Düzenlenmiş bir sektörde yapay zekayı uygulamak, AI Yasası uyumluluğu, GDPR işleme kayıtları ve geliştirilen modellerin IP yapılandırmasını gerektirir. Bunu tamamen kendi bünyemizde sağlıyoruz - hiçbir ajans bunu yapamaz.
İlk mandalar yaklaşık 18.000 €'dan başlıyor (hazırlık değerlendirmesi). Uygulama mandaları 45.000 €'dan başlıyor. Bilinçli olarak küçük mandaları reddediyoruz - bugün yapay zekanın gerektirdiği derinlik, belirli bir hacim boyutunun altında güvenilir bir şekilde sağlanamaz.
Her ikisi. Bulut (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic API üzerinden) çoğu ticari kullanım senaryosu için. Düzenlenmiş veriler, kritik altyapı ve dış sağlayıcılarla ilgili veri koruma endişeleri olan müşteriler için yerinde veya egemen bulut kurulumları (Llama, Mistral modelleri, yerel çıkarım).
İlk görüşme bağlayıcı değildir. İsteğe bağlı olarak önceden NDA mevcuttur. Öncelikle dinliyoruz, sonra öneride bulunuyoruz.
