AI戦略、GenAI実装、AIエージェント、MLOps、EU AI法コンプライアンス——国際的トップファーム水準のコンサルティングに、税務・法務・ホールディングの統合的知見をワンストップで組み合わせてご提供します。AIを「パイロット」で終わらせず、本番稼働システムへと育てたい案件のために。
私どもは、ラボから出ることのないパイロット案件としてではなく、明確な価値創出・規制面での堅牢性・スケーリングのロードマップを備えた本番稼働システムとしてAI案件を構築します。シニアパートナー主導、ベンダー非依存、そしてその背後にはTABAKの税務・法務・ホールディングの専門知見があります。
AI導入が有効な領域とそうでない領域はどこか。データ・プロセス・技術の成熟度に沿った体系的なレディネス・アセスメントを実施し、ビジネスケースとリスクマトリクスに基づきユースケースの優先順位を策定します。
GPT、Claude、Llama、ドメイン特化モデルの本番環境への統合——RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、Function Calling、Tool Use、ハルシネーション制御。POCから本番稼働までエンドツーエンドで対応します。
自律型ワークフローエージェント、マルチエージェントシステム、長期タスクの実行。私どもが開発するのは、おもちゃのようなチャットボットではなく、実際の価値創出を担うエージェントです——制御可能で、監査可能で、エスカレーションにも対応します。
従来型RPAとAIモデルを組み合わせたハイブリッド自動化。ドキュメント・インテリジェンス、内容理解を伴うOCR、非構造化データにおける意思決定支援を実現します。
特殊なユースケースに対応するML・ディープラーニングモデルの開発。ドメイン特化データによる大規模言語モデルのファインチューニング、ビジョンモデル、予測・異常検知システムを手がけます。
EU AI法に基づく該当性分析、高リスクシステムの分類、適合性文書の整備、リスク管理フレームワークの構築。監督当局が動き出す前に、検証可能な監査証跡を整えます。
基盤としてのデータアーキテクチャ：データレイク、フィーチャーストア、MLパイプライン、モデルモニタリング、A/Bテスト環境。健全なデータ基盤なくして、AIの取り組みは成功しません。
経営層向けブリーフィング、開発チーム向け技術研修、事業部門向けAIコンプライアンス・ワークショップ。経営層レベルのインハウスセッションも承ります。
コンサルティング・モジュールを組み合わせ、報酬をリアルタイムで試算できます。初期案件は固定報酬、継続的なご支援はリテイナー契約——高度なAI案件にふさわしい水準でご提供します。
AI案件ブリーフィングを受け付けました。1営業日以内に、秘密厳守のスコーピングのためご連絡いたします。
私どもは、役員会でのプレゼン後に埃をかぶるAIデモは作りません。すべてのPOCに、スケーリングの道筋、MLOps基盤、コンプライアンス・ロードマップが伴います。これが多くのAI専業ブティックとの違いであり、TABAKにおけるAIを投資に値する事業領域たらしめている理由です。
価値創出とデータの利用可能性に沿って、適切なAIユースケースを体系的に特定します。「流行っているから」ではなく、確かなビジネスケースに基づいて。
POCの段階から、後に本番環境で用いられるライブラリ・構造・セキュリティ基準に沿って構築します。使い捨てのコードは書きません。
EU AI法、GDPR、業界固有の要件——スコーピングの段階からすべて織り込みます。後に「認証不可」として停止を余儀なくされるシステムは作りません。
モデルモニタリング、ドリフト検知、再学習パイプライン。これらの仕組みがなければ、本番モデルは6〜12ヶ月で劣化します。私どもは必ずこれらを組み込みます。
競争力、効率化、あるいは投資家向けストーリーのためにAI施策を準備する必要のある経営者・役員の皆様。社内外に説明可能な戦略と、本番を見据えたPOCをご提供します。
保険、銀行、医療、重要インフラ——AI法の高リスク分類のもとでAIを運用しなければならないお客様。監査に耐えうる体制へと導きます。
投資先に対するAIデューデリジェンス、AI駆動型ビジネスモデルの評価、買収後のAI統合。こうした案件にふさわしい機密性をもって対応いたします。
独立して事業を展開し、独自のAIロードマップを必要とするグループ子会社——グループのコンプライアンスと整合しつつ、技術的には自立した体制を構築します。
どちらも活用します——それこそが私どもの強みのひとつです。多くのユースケースでは、フロンティアモデル（GPT-5、Claude、Gemini）が最適です。一方、規制対象データ、オフライン要件、特殊ドメインには、カスタムモデルの開発やファインチューニングで対応します。判断基準はユースケースであり、特定ベンダーへの偏りではありません。
レディネス・アセスメント：4〜6週間。本番への道筋を含むGenAIパイロット：3〜4ヶ月。カスタムモデル開発：4〜9ヶ月。高リスクシステムのEU AI法コンプライアンス：3〜6ヶ月。スコーピングの段階で、確約可能なタイムラインをご提示します。
私どもはユースケースを構築するだけでなく、税務・法務・ホールディングの文脈まで併せて設計します。規制産業でAIを実装するということは、AI法コンプライアンス、GDPRの処理記録、場合によっては開発したモデルのIPストラクチャリングまでを意味します。これらをワンストップでご提供できるのは、通常のエージェンシーにはない私どもの強みです。
初期案件は約18,000€（レディネス・アセスメント）から、実装案件は45,000€から承ります。小規模案件は意図的にお引き受けしておりません——今日のAIが求める深度は、一定の規模を下回ると誠実な品質でご提供できないためです。
どちらも対応します。大半の商用ユースケースにはクラウド（Azure OpenAI、AWS Bedrock、API経由のAnthropic）を、規制対象データ・重要インフラ・外部プロバイダーへのデータ保護上の懸念をお持ちのお客様には、オンプレミスまたはソブリンクラウド構成（Llama、Mistralモデル、ローカル推論）をご提供します。
初回のご相談は無料・義務なしです。ご希望に応じて事前にNDAを締結いたします。ご提案の前に、まずじっくりとお話を伺います。