Yapay zeka stratejisi, GenAI implementasyonu, yapay zeka ajanları, MLOps ve AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) uyumu — uluslararası üst düzey danışmanlık firmaları seviyesinde, üstelik vergi, hukuk ve holding entegrasyonuyla tek çatı altında. Yapay zekanın yalnızca bir „pilot" olarak kalmayıp üretken bir sisteme dönüşmesi gereken projeler için.
Yapay zeka projelerini laboratuvardan hiç çıkmayan pilot çalışmalar olarak değil; net değer üreten, regülasyon karşısında sağlam duran ve ölçeklenme yol haritasına sahip üretken sistemler olarak inşa ediyoruz. Kıdemli ortak liderliğinde, üreticiden bağımsız — arka planda TABAK'ın vergi, hukuk ve holding yetkinliğiyle.
Yapay zeka nerede değer yaratır, nerede yaratmaz? Veri, süreç ve teknoloji olgunluğu ekseninde yapılandırılmış hazırlık değerlendirmesi. İş gerekçesi ve risk matrisiyle kullanım senaryosu önceliklendirmesi.
GPT, Claude, Llama ve alana özgü modellerin üretken entegrasyonu — RAG mimarileri, prompt mühendisliği, function calling, araç kullanımı, halüsinasyon kontrolü. POC'den üretime uçtan uca.
Otonom iş akışı ajanları, çok ajanlı sistemler, uzun ufuklu görevler. Oyuncak chatbot'lar değil; gerçek değer üreten, kontrollü, denetlenebilir ve eskalasyon yeteneğine sahip ajanlar geliştiriyoruz.
Hibrit otomasyon için klasik RPA'nın yapay zeka modelleriyle birleşimi. Doküman zekâsı, anlama yeteneğine sahip OCR, yapılandırılmamış verilerde karar desteği.
Özel kullanım senaryoları için ML ve derin öğrenme modelleri. Büyük dil modellerinin alana özgü verilerle fine-tuning'i, görüntü işleme modelleri, tahmin ve anomali tespit sistemleri.
EU AI Act kapsam analizi, yüksek riskli sistem sınıflandırması, uygunluk dokümantasyonu, risk yönetimi çerçeveleri. Denetlenebilir audit trail'lerle — denetim otoriteleri kapıyı çalmadan önce.
Temel olarak veri mimarisi: data lake'ler, feature store'lar, ML pipeline'ları, model izleme, A/B test kurulumları. Sağlam bir veri altyapısı olmadan hiçbir yapay zeka girişimi başarıya ulaşamaz.
Üst yönetim brifingleri, geliştirici ekipler için teknik eğitimler, uzman birimler için yapay zeka uyum atölyeleri. C-Level seviyesinde kurum içi oturumlar dahil.
Danışmanlık modüllerini birleştirin, ücreti anlık olarak hesaplayın. Başlangıç projeleri için sabit fiyat, süreklilik gerektiren danışmanlık için retainer modeli — iddialı yapay zeka projelerinin hak ettiği seviyede.
Yapay zeka proje brifinginiz bize ulaştı. Gizli bir kapsam belirleme görüşmesi için bir iş günü içinde sizinle iletişime geçeceğiz.
Yönetim kurulu sunumundan sonra rafa kalkan yapay zeka demoları üretmiyoruz. Her POC, ölçeklenme yolu, MLOps altyapısı ve uyum yol haritasıyla birlikte gelir. Bizi salt yapay zeka butiklerinden ayıran budur — ve TABAK'ta yapay zekayı yatırıma değer bir iş alanına dönüştüren de.
Değer üretimi ve veri erişilebilirliği ekseninde uygun yapay zeka kullanım senaryolarının yapılandırılmış tespiti. Gerçek bir iş gerekçesiyle — „moda olduğu için" değil.
Daha POC aşamasında, ileride üretimde geçerli olacak kütüphaneler, yapılar ve güvenlik standartlarıyla inşa ediyoruz. Kullan-at kod yok.
EU AI Act, KVKK muadili GDPR (DSGVO) ve sektöre özgü gereksinimler — daha kapsam belirleme aşamasında hesaba katılır. Sonradan „sertifikalandırılamaz" damgasıyla devre dışı bırakılacak sistemler inşa etmiyoruz.
Model izleme, drift tespiti, yeniden eğitim pipeline'ları. Bu yapılar olmadan üretimdeki modeller 6–12 ay içinde işlevini yitirir. Biz bunları her zaman baştan dahil ederiz.
Rekabet gücü, verimlilik veya yatırımcı hikâyesi için yapay zeka girişimleri hazırlaması gereken genel müdürler ve yönetim kurulları. İçeride ve dışarıda anlatılabilir stratejiler ve üretken POC'ler sunuyoruz.
Sigorta, bankacılık, sağlık, kritik altyapı — yapay zekanın AI Act yüksek risk sınıflandırmasıyla çalışmak zorunda olduğu müvekkiller. Onları denetime hazır hale getiriyoruz.
İştirakler için yapay zeka due diligence'ı, yapay zeka odaklı iş modellerinin değerlemesi, satın alma sonrası yapay zeka entegrasyonu. Bu tür projelerin gerektirdiği gizlilik anlayışıyla.
Kendi yapay zeka yol haritasına ihtiyaç duyan, bağımsız hareket eden grup iştirakleri — grup uyum politikalarıyla uyumlu, ancak teknolojik olarak özerk.
Her ikisi de — ve bu tam olarak güçlü yönlerimizden biri. Birçok kullanım senaryosu için frontier modeller (GPT-5, Claude, Gemini) doğru tercihtir. Regüle veriler, çevrimdışı gereksinimler veya özel alanlar içinse özel modeller ya da fine-tuning geliştiriyoruz. Kararı üretici önyargısı değil, kullanım senaryosu belirler.
Hazırlık değerlendirmesi: 4–6 hafta. Üretim yollu GenAI pilotu: 3–4 ay. Özel model geliştirme: 4–9 ay. Yüksek riskli sistemler için EU AI Act uyumu: 3–6 ay. Kapsam belirleme aşamasında bağlayıcı bir zaman planı sunuyoruz.
Yalnızca kullanım senaryosunu inşa etmekle kalmıyor; vergi, hukuk ve holding bağlamını da birlikte düşünüyoruz. Regüle bir sektörde yapay zeka uygulamak; AI Act uyumu, GDPR (DSGVO) veri işleme envanterleri ve gerektiğinde geliştirilen modellerin fikri mülkiyet yapılandırması demektir. Bunu tek çatı altında sunuyoruz — hiçbir ajans bunu yapamaz.
Başlangıç projeleri yaklaşık 18.000 €'dan başlar (hazırlık değerlendirmesi). İmplementasyon projeleri 45.000 €'dan itibaren. Küçük projeleri bilinçli olarak kabul etmiyoruz — yapay zekanın bugün gerektirdiği derinlik, belirli bir hacmin altında ciddiyetle sunulamaz.
Her ikisi de. Ticari kullanım senaryolarının çoğu için bulut (Azure OpenAI, AWS Bedrock, API üzerinden Anthropic). Regüle veriler, kritik altyapı ve harici sağlayıcılar konusunda veri güvenliği hassasiyeti taşıyan müvekkiller içinse On-Premise veya Sovereign Cloud kurulumları (Llama, Mistral modelleri, yerel inference).
İlk görüşme bağlayıcı değildir. Talep halinde önceden NDA imzalanır. Önce dinliyor, sonra öneriyoruz.
