业务领域 07 · AI咨询 · 战略 · GenAI · 合规

面向受监管客户的
AI咨询服务。

AI战略、GenAI落地实施、AI智能代理、MLOps及欧盟《人工智能法案》(EU AI Act)合规——以国际顶级咨询机构的水准交付,并由同一机构提供税务、法律与控股架构的一体化整合。专为希望AI不止于“试点”、而要真正投入生产运行的客户而设。

严格保密 · 一个工作日内回电
集团级咨询水准
EU AI Act实战经验
厂商中立
方法论达到国际咨询机构水准
NDA保密标准
试点 → 可投产
— 咨询领域

八大AI专业领域,
一体化咨询服务。

我们打造的AI项目,绝非永远停留在实验室的试点——而是具备清晰价值创造、监管稳健性和规模化路线图的生产级系统。由资深合伙人亲自主导、厂商中立,并以TABAK的税务、法律与控股架构专业能力为坚实后盾。

AI战略与就绪度评估

AI在哪些环节值得投入,哪些不值得?我们沿数据、流程与技术成熟度三个维度开展结构化就绪度评估,结合商业论证与风险矩阵对应用场景进行优先级排序。

GenAI落地实施

GPT、Claude、Llama及垂直领域专用模型的生产级集成——RAG架构、提示工程(Prompt Engineering)、函数调用、工具使用、幻觉控制。从POC到正式投产的端到端交付。

AI智能代理开发

自主工作流代理、多代理系统、长程任务处理。我们开发的不是玩具级聊天机器人,而是能承担真实价值创造的智能代理——可控、可审计、可升级上报。

流程自动化(RPA + AI)

将传统RPA与AI模型结合,实现混合式自动化:文档智能、具备语义理解的OCR、非结构化数据中的智能决策。

定制模型开发

面向特殊应用场景的机器学习与深度学习模型:基于垂直领域数据对大语言模型进行微调、视觉模型、预测与异常检测系统。

EU AI Act与AI合规

依据欧盟《人工智能法案》开展适用性分析、高风险系统分类、合规性文档编制及风险管理框架搭建。配备可审查的审计轨迹——在监管机构上门之前未雨绸缪。

数据战略与MLOps

数据架构是一切的根基:数据湖、特征库、机器学习管道、模型监控、A/B测试环境。没有扎实的数据基础设施,任何AI计划都注定失败。

AI培训与赋能

高管简报、面向开发团队的技术培训、面向业务部门的AI合规工作坊,并提供C级高管层级的企业内训。

— AI咨询方案配置器

您的AI咨询方案,
模块化透明计价。

自由组合咨询模块,实时测算服务费用。首期项目采用固定报价,长期陪伴采用月度顾问费——以高标准AI项目所应有的专业水准交付。

贵公司的AI成熟度

您的联系方式

按NDA保密标准处理。一个工作日内回电。

感谢您的提交——我们将尽快回电。

您的AI咨询需求简报已收到。我们将在一个工作日内与您联系,进行保密的需求界定会谈。

— 方法论

从试点起步——
直通生产落地。

我们不做那种董事会演示完就束之高阁的AI演示品。每一个POC都自带规模化路径、MLOps基础设施与合规路线图。这正是我们区别于众多纯AI精品咨询公司之处——也让AI在TABAK成为一个真正值得投资的业务领域。

应用场景识别与ROI模型

沿价值创造与数据可得性两条主线,结构化识别适合的AI应用场景,以真实的商业论证为依据——而非“因为现在流行”。

以生产标准构建POC

从POC阶段起,我们就采用日后正式投产所需的代码库、架构与安全标准——绝无一次性废弃代码。

合规从第一天开始

欧盟《人工智能法案》、GDPR(欧盟通用数据保护条例)及行业特定要求——早在需求界定阶段即已纳入考量。我们绝不构建日后因“无法认证”而被迫下线的系统。

MLOps与全生命周期

模型监控、漂移检测、再训练管道。缺少这些机制,生产模型会在6–12个月内逐渐失效。我们始终将其纳入交付范围。

— 客户类型

我们通常
服务的客户群体。

面临AI压力的中型企业

需要筹备AI战略举措的总经理与董事会成员——无论出于竞争力、效率提升还是投资者叙事的考量。我们交付的战略与生产级POC,对内对外都经得起解释与检验。

受监管行业

保险、银行、医疗健康、关键基础设施——这些客户的AI系统须按《人工智能法案》高风险分类运行。我们助其达到可审计标准。

家族办公室与投资者

针对参股项目的AI尽职调查、AI驱动商业模式的估值评估、收购后的AI整合——并以此类委托所应有的高度审慎与保密来执行。

具有独立发展动能的集团子公司

自主运营的集团子公司需要属于自己的AI路线图——与集团合规要求保持一致,但在技术上独立自主。

— 常见问题

客户在委托前
最关心的问题。

你们也部署自研模型,还是只用GPT/Claude?

两者兼备——这正是我们的优势之一。对多数应用场景而言,前沿模型(GPT-5、Claude、Gemini)是正确选择;而针对受监管数据、离线部署需求或特殊垂直领域,我们会开发定制模型或进行微调。决策依据是应用场景本身,而非任何厂商偏好。

一个典型的AI项目需要多长时间?

就绪度评估:4–6周。带生产落地路径的GenAI试点:3–4个月。定制模型开发:4–9个月。高风险系统的EU AI Act合规:3–6个月。我们会在需求界定阶段给出具有约束力的时间表。

你们与AI技术公司有何不同?

我们不只构建应用场景——还同步统筹税务、法律与控股架构层面的考量。在受监管行业落地AI,意味着《人工智能法案》合规、GDPR数据处理活动记录,甚至可能涉及所开发模型的知识产权架构设计。这一切我们在同一机构内一站式交付——这是任何技术公司都无法做到的。

你们承接的最低项目规模是多少?

首期项目起价约18,000€(就绪度评估),实施类项目起价45,000€。我们有意谢绝小型委托——当今AI所要求的专业深度,在一定项目体量之下无法以严肃负责的方式交付。

你们支持本地化部署,还是只做云端?

两者皆可。云端方案(Azure OpenAI、AWS Bedrock、通过API接入Anthropic)适用于大多数商业场景;本地部署或主权云方案(Llama、Mistral系列模型、本地推理)则适用于受监管数据、关键基础设施,以及对外部服务商存在数据保护顾虑的客户。

— AI简报会谈

随时为您安排保密简报会谈。
无任何厂商偏好。

首次会谈不构成任何义务,可应要求提前签署NDA。我们先倾听,再提方案。

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