استراتيجية الذكاء الاصطناعي، تنفيذ GenAI، وكلاء الذكاء الاصطناعي، MLOps، والامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي - على مستوى أفضل الاستشارات الدولية، مع تكامل الضرائب والقانون والاحتفاظ من مصدر واحد. للمهام التي يجب أن تصبح فيها الذكاء الاصطناعي ليس مجرد 'مشروع تجريبي'، بل نظام إنتاجي.
نحن لا نبني مهام الذكاء الاصطناعي كمشاريع تجريبية لا تغادر المختبر أبدًا - بل كنظم إنتاجية ذات قيمة واضحة، ومرونة تنظيمية، وخارطة طريق للتوسع. يقودها شركاء كبار، محايدون للبائعين، مع خبرة الضرائب والقانون والاحتفاظ من TABAK في الخلفية.
أين يكون نشر الذكاء الاصطناعي مجديًا، وأين لا يكون؟ تقييم الاستعداد المنظم على طول نضج البيانات والعمليات والتكنولوجيا. تحديد أولويات حالات الاستخدام مع دراسة جدوى ومصفوفة المخاطر.
الدمج الإنتاجي لـ GPT وClaude وLlama والنماذج الخاصة بالمجال - هياكل RAG، هندسة المطالبات، استدعاء الوظائف، استخدام الأدوات، التحكم في الهلاوس. من البداية إلى النهاية من POC إلى الإنتاج.
وكلاء عمليات العمل المستقلة، وأنظمة متعددة الوكلاء، والمهام طويلة الأمد. نحن لا نطور روبوتات محادثة ترفيهية، بل وكلاء يتولون خلق قيمة حقيقية - تحت السيطرة، قابلة للتدقيق، وقادرة على التصعيد.
دمج RPA الكلاسيكية مع نماذج الذكاء الاصطناعي لأتمتة هجينة. ذكاء المستندات، OCR مع الفهم، اتخاذ القرار في البيانات غير المهيكلة.
نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لحالات الاستخدام المحددة. ضبط دقيق لنماذج اللغة الكبيرة على بيانات محددة بالمجال، نماذج الرؤية، وأنظمة التنبؤ واكتشاف الشذوذ.
تحليل التأثير وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، تصنيف الأنظمة عالية المخاطر، وثائق الامتثال، أطر إدارة المخاطر. مع مسارات تدقيق قابلة للتحقق — قبل أن تطرق الهيئات التنظيمية الباب.
بنية البيانات كأساس: بحيرات البيانات، مخازن الميزات، خطوط أنابيب التعلم الآلي، مراقبة النماذج، إعدادات اختبار A/B. بدون بنية تحتية نظيفة للبيانات، تفشل كل مبادرة ذكاء اصطناعي.
إحاطات للمديرين التنفيذيين، تدريبات تقنية لفرق التطوير، ورش عمل للامتثال للذكاء الاصطناعي للأقسام المتخصصة. بما في ذلك جلسات داخلية على مستوى C.
اجمع بين وحدات الاستشارة، واحسب الرسوم مباشرة. أسعار ثابتة للمهام الأولية، وأتعاب للدعم المستمر — بالمستوى الذي تتطلبه المهام المعقدة في الذكاء الاصطناعي.
تم استلام إحاطة تفويض الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. سنتواصل معك خلال 15 دقيقة لتحديد نطاق سري.
نحن لا نبني عروضًا توضيحية للذكاء الاصطناعي تتجمع عليها الغبار بعد العروض التقديمية لمجلس الإدارة. يأتي كل POC مع مسار للتوسع، وبنية تحتية لـ MLOps، وخارطة طريق للامتثال. هذا يميزنا عن العديد من المتاجر المتخصصة في الذكاء الاصطناعي — ويجعل الذكاء الاصطناعي في TABAK مجالًا تجاريًا قابلًا للاستثمار.
تحديد منظم لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة على طول خلق القيمة وتوافر البيانات. مع حالة عمل حقيقية — ليس 'فقط لأنه رائج'.
حتى في POC، نبني باستخدام المكتبات والهياكل ومعايير الأمان التي ستطبق لاحقًا في الإنتاج. لا يوجد كود يُلقى بعيدًا.
قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، اللائحة العامة لحماية البيانات، والمتطلبات الخاصة بالصناعة — تم أخذها بعين الاعتبار بالفعل في مرحلة تحديد النطاق. نحن لا نبني أنظمة يجب تصنيفها لاحقًا على أنها 'غير قابلة للتصديق'.
مراقبة النماذج، اكتشاف الانحراف، خطوط أنابيب إعادة التدريب. بدون هذه الهياكل، تتدهور النماذج الإنتاجية في 6-12 شهرًا. نحن نبنيها دائمًا.
المديرون العامون والمجالس الذين يحتاجون إلى إعداد مبادرات الذكاء الاصطناعي — من أجل القدرة التنافسية أو الكفاءة أو قصص المستثمرين. نحن نقدم استراتيجية وPOCs منتجة يمكن تفسيرها داخليًا أو خارجيًا.
التأمينات، البنوك، الرعاية الصحية، البنية التحتية الحيوية — عملاء حيث يجب أن تعمل الذكاء الاصطناعي تحت تصنيف عالي المخاطر وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي. نحن نضمن أنهم محصنون ضد التدقيق.
التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي للاستثمارات، تقييم نماذج الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، دمج الذكاء الاصطناعي بعد الاستحواذ. مع السرية التي تتطلبها هذه التفويضات.
الشركات الفرعية التي تعمل بشكل مستقل وتحتاج إلى خارطة طريق خاصة بها للذكاء الاصطناعي — متوافقة مع التزام الشركة ولكنها مستقلة تكنولوجيًا.
كلاهما — وهذا بالضبط أحد نقاط قوتنا. للعديد من حالات الاستخدام، تعتبر النماذج المتقدمة (GPT-5، Claude، Gemini) الخيار الصحيح. بالنسبة للبيانات المنظمة، ومتطلبات العمل غير المتصل، أو المجالات المتخصصة، نقوم بتطوير نماذج مخصصة أو تعديلات دقيقة. القرار يتخذ بناءً على حالة الاستخدام، وليس على تحيز المصنع.
تقييم الجاهزية: 4-6 أسابيع. تجربة GenAI مع مسار الإنتاج: 3-4 أشهر. تطوير نموذج مخصص: 4-9 أشهر. الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي للأنظمة عالية المخاطر: 3-6 أشهر. نقدم جدولًا زمنيًا ملزمًا خلال مرحلة تحديد النطاق.
نحن لا نبني فقط حالة الاستخدام — بل نفكر أيضًا في السياق الضريبي والقانوني وسياق الحيازة. تنفيذ الذكاء الاصطناعي في صناعة منظمة يعني الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي، وأدلة معالجة GDPR، وربما هيكلة الملكية الفكرية للنماذج المطورة. نحن نقدم ذلك من مصدر واحد — لا وكالة يمكنها تقديم ذلك.
تبدأ التفويضات الأولية من حوالي 18,000 € (تقييم الجاهزية). تبدأ تفويضات التنفيذ من 45,000 €. نحن نرفض عمدًا التفويضات الصغيرة — العمق الذي تتطلبه الذكاء الاصطناعي اليوم لا يمكن تقديمه بجدية دون حجم معين.
كلاهما. السحابة (Azure OpenAI، AWS Bedrock، Anthropic عبر API) لمعظم حالات الاستخدام التجارية. إعدادات محلية أو سحابة سيادية (نماذج Llama وMistral، استدلال محلي) للبيانات المنظمة، والبنية التحتية الحرجة، والعملاء الذين لديهم مخاوف بشأن حماية البيانات مع مقدمي الخدمات الخارجيين.
المحادثة الأولية غير ملزمة. يمكن الحصول على اتفاقية عدم الإفشاء عند الطلب مسبقًا. نحن نستمع قبل أن نقترح.
