استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتطبيق حلول GenAI، والوكلاء الأذكياء، وMLOps، والامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) — بمستوى كبريات بيوت الاستشارات الدولية، مع تكامل الجوانب الضريبية والقانونية وهيكلة الشركات القابضة من جهة واحدة. لمن يريدون للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز مرحلة «التجربة» ليصبح نظامًا إنتاجيًا فعليًا.
لا نبني مشاريع الذكاء الاصطناعي كتجارب لا تغادر المختبر أبدًا — بل كأنظمة إنتاجية ذات قيمة مضافة واضحة، ورسوخ تنظيمي، وخارطة طريق للتوسّع. بقيادة شركاء كبار، وباستقلالية تامة عن المورّدين، ومع خبرات TABAK الضريبية والقانونية وفي هيكلة الشركات القابضة سندًا في الخلفية.
أين يجدي استخدام الذكاء الاصطناعي وأين لا يجدي؟ تقييم جاهزية منهجي وفق درجة نضج البيانات والعمليات والتقنية، مع ترتيب أولويات حالات الاستخدام بدراسة جدوى ومصفوفة مخاطر.
تكامل إنتاجي فعلي لنماذج GPT وClaude وLlama والنماذج المتخصصة قطاعيًا — معماريات RAG، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، واستدعاء الدوال، واستخدام الأدوات، وضبط الهلوسة. حلول متكاملة من إثبات المفهوم حتى التشغيل الإنتاجي.
وكلاء سير عمل ذاتيو التشغيل، وأنظمة متعددة الوكلاء، ومهام طويلة الأمد. لا نطوّر روبوتات محادثة للتسلية، بل وكلاء يتولّون قيمة مضافة حقيقية — بضوابط واضحة، وقابلية للتدقيق، وآليات تصعيد.
دمج تقنيات RPA الكلاسيكية مع نماذج الذكاء الاصطناعي لأتمتة هجينة: ذكاء المستندات، وقراءة ضوئية (OCR) مع فهم للمحتوى، واتخاذ القرار في البيانات غير المهيكلة.
نماذج تعلّم آلي وتعلّم عميق لحالات استخدام متخصصة: ضبط دقيق (Fine-Tuning) للنماذج اللغوية الكبيرة على بيانات قطاعية، ونماذج رؤية حاسوبية، وأنظمة تنبؤ وكشف الشذوذ.
تحليل مدى الخضوع لأحكام قانون EU AI Act، وتصنيف الأنظمة عالية المخاطر، وتوثيق المطابقة، وأطر إدارة المخاطر. مع سجلات تدقيق قابلة للفحص — قبل أن تطرق الجهات الرقابية الباب.
بنية البيانات أساسًا متينًا: بحيرات البيانات، ومستودعات الخصائص، وخطوط معالجة التعلّم الآلي، ومراقبة النماذج، وإعدادات اختبارات A/B. فمن دون بنية بيانات سليمة، مصير أي مبادرة ذكاء اصطناعي هو الإخفاق.
جلسات تعريفية للقيادات، وتدريب تقني لفرق التطوير، وورش عمل حول امتثال الذكاء الاصطناعي للإدارات المتخصصة — بما في ذلك جلسات داخلية بمستوى الإدارة التنفيذية العليا.
ركّبوا وحدات الاستشارة واحتسبوا الأتعاب فوريًا. أسعار ثابتة للتكليفات الأولى، وعقود مرافقة دورية للمواكبة المستمرة — بالمستوى الذي تتطلبه مشاريع الذكاء الاصطناعي الطموحة.
وصلَنا موجز تكليفكم في الذكاء الاصطناعي. سنتواصل معكم خلال يوم عمل واحد لجلسة تحديد نطاق سرّية.
لا نبني عروضًا تجريبية للذكاء الاصطناعي يعلوها الغبار بعد تقديمها لمجلس الإدارة. كل إثبات مفهوم لدينا يأتي بمسار توسّع، وبنية MLOps، وخارطة طريق للامتثال. هذا ما يميّزنا عن كثير من الشركات المتخصصة حصرًا في الذكاء الاصطناعي — ويجعل الذكاء الاصطناعي لدى TABAK مجال أعمال جديرًا بالاستثمار.
تحديد منهجي لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة وفق سلسلة القيمة وتوافر البيانات، مع دراسة جدوى حقيقية — لا لمجرّد «مسايرة الموضة».
منذ مرحلة إثبات المفهوم نبني بالمكتبات والهياكل ومعايير الأمان ذاتها التي ستُعتمد لاحقًا في الإنتاج. لا كود يُرمى ويُعاد من الصفر.
قانون EU AI Act، ولائحة حماية البيانات الأوروبية (DSGVO)، والمتطلبات الخاصة بكل قطاع — نأخذها في الحسبان منذ مرحلة تحديد النطاق. فنحن لا نبني أنظمة يتعيّن إيقافها لاحقًا لأنها «غير قابلة للاعتماد».
مراقبة النماذج، وكشف الانحراف، وخطوط إعادة التدريب. فمن دون هذه الهياكل تتدهور النماذج الإنتاجية خلال 6–12 شهرًا. لذلك نُدرجها دائمًا ضمن البناء.
مديرون تنفيذيون وأعضاء مجالس إدارة يحتاجون إلى إعداد مبادرات ذكاء اصطناعي — لتعزيز التنافسية أو الكفاءة أو رواية جاذبة للمستثمرين. نقدّم لهم الاستراتيجية وتجارب إثبات مفهوم إنتاجية يسهل شرحها داخليًا وخارجيًا.
شركات التأمين، والمصارف، والقطاع الصحي، والبنى التحتية الحيوية — عملاء يعمل الذكاء الاصطناعي لديهم ضمن تصنيف الأنظمة عالية المخاطر وفق قانون AI Act. نجعل أنظمتهم صامدة أمام التدقيق.
فحص نافٍ للجهالة في الذكاء الاصطناعي للاستثمارات، وتقييم نماذج الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي، ودمج الذكاء الاصطناعي بعد الاستحواذ — بالسرّية التي تستوجبها هذه التكليفات.
شركات تابعة لمجموعات تعمل باستقلالية وتحتاج إلى خارطة طريق خاصة بها في الذكاء الاصطناعي — منسجمة مع امتثال المجموعة، ومستقلة تقنيًا في آن.
كلاهما — وهذه بالتحديد إحدى نقاط قوّتنا. فالنماذج الرائدة (GPT-5 وClaude وGemini) هي الخيار الصحيح لكثير من حالات الاستخدام. أما البيانات الخاضعة للتنظيم أو متطلبات العمل دون اتصال أو المجالات المتخصصة، فنطوّر لها نماذج مخصّصة أو ضبطًا دقيقًا. القرار تمليه حالة الاستخدام، لا انحياز لمورّد بعينه.
تقييم الجاهزية: 4–6 أسابيع. مشروع GenAI تجريبي بمسار إنتاجي: 3–4 أشهر. تطوير نموذج مخصّص: 4–9 أشهر. الامتثال لقانون EU AI Act للأنظمة عالية المخاطر: 3–6 أشهر. ونقدّم في مرحلة تحديد النطاق جدولًا زمنيًا ملزمًا.
لا نكتفي ببناء حالة الاستخدام — بل نستحضر معها السياق الضريبي والقانوني وسياق هيكلة الشركات القابضة. فتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع خاضع للتنظيم يعني الامتثال لقانون AI Act، وسجلات معالجة وفق لائحة DSGVO، وربما هيكلة الملكية الفكرية للنماذج المطوَّرة. كل ذلك نقدّمه من جهة واحدة — وهذا ما لا تستطيعه أي وكالة.
تبدأ التكليفات الأولى من نحو 18.000 € (تقييم الجاهزية)، وتكليفات التنفيذ من 45.000 €. ونعتذر عن قبول التكليفات الصغيرة عن قصد — فالعمق الذي يتطلبه الذكاء الاصطناعي اليوم لا يمكن تقديمه بجدّية دون حجم معيّن.
كلاهما. السحابة (Azure OpenAI وAWS Bedrock وAnthropic عبر API) لمعظم حالات الاستخدام التجارية. أما الأنظمة الداخلية أو السحابة السيادية (نماذج Llama وMistral والاستدلال المحلي) فللبيانات الخاضعة للتنظيم، والبنى التحتية الحيوية، والعملاء الذين لديهم تحفظات على حماية البيانات لدى المزوّدين الخارجيين.
اللقاء الأول دون أي التزام، مع إمكانية توقيع اتفاقية عدم إفصاح (NDA) مسبقًا إن رغبتم. نصغي إليكم أولًا قبل أن نقترح.
