Stratégie IA, mise en œuvre de GenAI, agents IA, MLOps et conformité au règlement européen sur l'IA — au niveau des meilleurs cabinets de conseil internationaux, complété par l'intégration fiscale, juridique et de holding d'une seule source. Pour des mandats où l'IA doit devenir non seulement un 'pilote', mais un système productif.
Nous ne construisons pas de mandats IA comme des projets pilotes qui ne quittent jamais le laboratoire — mais comme des systèmes productifs avec une création de valeur claire, une résilience réglementaire et une feuille de route pour l'échelle. Dirigé par des partenaires seniors, indépendant des fournisseurs, avec l'expertise fiscale, juridique et de holding de TABAK en arrière-plan.
Où le déploiement de l'IA est-il rentable, et où ne l'est-il pas ? Évaluation de la préparation structurée selon la maturité des données, des processus et de la technologie. Priorisation des cas d'utilisation avec étude de cas et matrice des risques.
Intégration productive de GPT, Claude, Llama et de modèles spécifiques au domaine — architectures RAG, ingénierie des invites, appel de fonctions, utilisation d'outils, contrôle des hallucinations. De bout en bout, du POC à la production.
Agents de flux de travail autonomes, systèmes multi-agents, tâches à long terme. Nous ne développons pas de chatbots jouets, mais des agents qui prennent en charge une véritable création de valeur — contrôlés, audités et capables d'escalade.
Combinaison de RPA classique avec des modèles IA pour une automatisation hybride. Intelligence documentaire, OCR avec compréhension, prise de décision dans des données non structurées.
Modèles ML et d'apprentissage profond pour des cas d'utilisation spécifiques. Ajustement fin de grands modèles de langage sur des données spécifiques au domaine, modèles de vision, systèmes de prédiction et de détection d'anomalies.
Analyse d'impact selon la loi européenne sur l'IA, classification des systèmes à haut risque, documentation de conformité, cadres de gestion des risques. Avec des pistes de vérification vérifiables — avant que les autorités de régulation ne frappent à la porte.
Architecture des données comme fondation : lacs de données, magasins de fonctionnalités, pipelines ML, surveillance des modèles, configurations de tests A/B. Sans une infrastructure de données propre, chaque initiative d'IA échoue.
Briefings pour les cadres, formations techniques pour les équipes de développement, ateliers de conformité en IA pour les départements spécialisés. Comprend des sessions internes au niveau C.
Combinez des modules de conseil, calculez les honoraires en direct. Prix fixes pour les mandats initiaux, honoraires pour un accompagnement continu — au niveau requis par des mandats IA exigeants.
Votre briefing de mandat IA a été reçu. Nous vous contacterons dans les 15 minutes pour un cadrage confidentiel.
Nous ne construisons pas de démonstrations d'IA qui prennent la poussière après les présentations au conseil. Chaque POC est accompagné d'un chemin de mise à l'échelle, d'une infrastructure MLOps et d'une feuille de route de conformité. Cela nous distingue de nombreuses boutiques d'IA pures — et fait de l'IA chez TABAK un domaine d'activité viable.
Identification structurée des cas d'utilisation IA appropriés le long de la création de valeur et de la disponibilité des données. Avec un véritable cas commercial — pas 'juste parce que c'est à la mode'.
Même dans le POC, nous construisons avec les bibliothèques, les structures et les normes de sécurité qui s'appliqueront plus tard en production. Pas de code jetable.
Loi européenne sur l'IA, RGPD, exigences spécifiques à l'industrie — déjà prises en compte dans la phase de cadrage. Nous ne construisons pas de systèmes qui doivent ensuite être classés comme 'non certifiables'.
Surveillance des modèles, détection de dérive, pipelines de réentraînement. Sans ces structures, les modèles productifs se détériorent en 6 à 12 mois. Nous les intégrons toujours.
Directeurs généraux et conseils d'administration qui doivent préparer des initiatives d'IA — pour la compétitivité, l'efficacité ou les récits d'investisseurs. Nous fournissons des stratégies et des POC productifs, explicables en interne ou en externe.
Assurances, banques, santé, infrastructures critiques — clients où l'IA doit fonctionner sous une classification à haut risque selon la loi sur l'IA. Nous garantissons qu'ils sont à l'abri des audits.
Due diligence en IA pour les investissements, évaluation des modèles commerciaux pilotés par l'IA, intégration de l'IA après acquisition. Avec la discrétion que ces mandats exigent.
Filiales autonomes qui ont besoin de leur propre feuille de route en IA — alignées avec la conformité de l'entreprise mais technologiquement indépendantes.
Les deux — et c'est précisément l'une de nos forces. Pour de nombreux cas d'utilisation, les modèles de pointe (GPT-5, Claude, Gemini) sont le bon choix. Pour les données réglementées, les exigences hors ligne ou les domaines spécialisés, nous développons des modèles personnalisés ou des ajustements fins. La décision est guidée par le cas d'utilisation, pas par un biais du fabricant.
Évaluation de la préparation : 4 à 6 semaines. Pilote GenAI avec chemin de production : 3 à 4 mois. Développement de modèles personnalisés : 4 à 9 mois. Conformité à la loi sur l'IA de l'UE pour les systèmes à haut risque : 3 à 6 mois. Nous fournissons un calendrier contraignant lors de la phase de définition du périmètre.
Nous ne construisons pas seulement le cas d'utilisation — nous prenons également en compte le contexte fiscal, juridique et de détention. Mettre en œuvre l'IA dans une industrie réglementée signifie conformité à la loi sur l'IA, répertoires de traitement RGPD et éventuellement structuration de la propriété intellectuelle des modèles développés. Nous livrons cela à partir d'une seule source — aucune agence ne peut fournir cela.
Les mandats initiaux commencent à environ 18 000 € (évaluation de la préparation). Les mandats d'implémentation commencent à 45 000 €. Nous rejetons délibérément les petits mandats — la profondeur que l'IA exige aujourd'hui ne peut pas être fournie sérieusement en dessous d'une certaine taille de volume.
Les deux. Cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic via API) pour la plupart des cas d'utilisation commerciaux. Configurations sur site ou cloud souverain (modèles Llama, Mistral, inférence locale) pour les données réglementées, les infrastructures critiques et les clients ayant des préoccupations en matière de protection des données vis-à-vis des fournisseurs externes.
La première conversation est sans engagement. NDA disponible sur demande à l'avance. Nous écoutons avant de proposer.
