Stratégie IA, implémentation GenAI, agents IA, MLOps et conformité à l'EU AI Act — au niveau des grands cabinets de conseil internationaux, enrichi d'une intégration fiscale, juridique et holding sous un même toit. Pour les mandats où l'IA ne doit pas rester un « pilote », mais devenir un système productif.
Nous ne concevons pas les mandats IA comme des projets pilotes qui ne quittent jamais le laboratoire — mais comme des systèmes productifs, à la création de valeur claire, à la solidité réglementaire éprouvée, dotés d'une feuille de route de montée en charge. Pilotés par des associés seniors, indépendants des éditeurs, avec l'expertise fiscale, juridique et holding de TABAK en arrière-plan.
Où l'IA crée-t-elle de la valeur, où non ? Readiness assessment structuré selon la maturité des données, des processus et des technologies. Priorisation des cas d'usage avec business case et matrice de risques.
Intégration productive de GPT, Claude, Llama et de modèles spécialisés — architectures RAG, prompt engineering, function calling, tool use, contrôle des hallucinations. De bout en bout, du POC à la production.
Agents de workflow autonomes, systèmes multi-agents, tâches à long horizon. Nous ne développons pas des chatbots-jouets, mais des agents qui prennent en charge une véritable création de valeur — contrôlés, auditables, capables d'escalade.
Combinaison de la RPA classique et de modèles d'IA pour une automatisation hybride. Document intelligence, OCR avec compréhension, prise de décision sur données non structurées.
Modèles de ML et de deep learning pour des cas d'usage spécifiques. Fine-tuning de grands modèles de langage sur des données métier, modèles de vision, systèmes de prévision et de détection d'anomalies.
Analyse d'exposition au regard de l'EU AI Act, classification des systèmes à haut risque, documentation de conformité, frameworks de gestion des risques. Avec des pistes d'audit vérifiables — avant que les autorités de contrôle ne frappent à la porte.
L'architecture de données comme fondation : data lakes, feature stores, pipelines ML, monitoring des modèles, dispositifs de tests A/B. Sans infrastructure de données rigoureuse, toute initiative IA échoue.
Briefings pour dirigeants, formations techniques pour équipes de développement, ateliers de conformité IA pour les directions métier. Y compris sessions in-house de niveau C-level.
Combinez les modules de conseil, calculez vos honoraires en direct. Forfaits pour les mandats initiaux, retainers pour l'accompagnement continu — au niveau qu'exigent les mandats IA les plus ambitieux.
Votre briefing de mandat IA nous est bien parvenu. Nous vous recontactons sous un jour ouvré pour un cadrage confidentiel.
Nous ne construisons pas de démos IA qui prennent la poussière après la présentation au conseil d'administration. Chaque POC s'accompagne d'un chemin de montée en charge, d'une infrastructure MLOps et d'une feuille de route de conformité. C'est ce qui nous distingue de nombreuses boutiques purement IA — et ce qui fait de l'IA, chez TABAK, un domaine d'activité digne d'investissement.
Identification structurée des cas d'usage IA pertinents, selon la création de valeur et la disponibilité des données. Avec un véritable business case — pas « parce que c'est dans l'air du temps ».
Dès le POC, nous construisons avec les bibliothèques, les structures et les standards de sécurité qui s'appliqueront ensuite en production. Pas de code jetable.
EU AI Act, RGPD, exigences sectorielles — intégrés dès la phase de cadrage. Nous ne construisons pas de systèmes qu'il faudra ensuite arrêter comme « non certifiables ».
Monitoring des modèles, détection de dérive, pipelines de ré-entraînement. Sans ces structures, les modèles en production se dégradent en 6 à 12 mois. Nous les intégrons systématiquement.
Dirigeants et membres de directoire qui doivent préparer des initiatives IA — pour la compétitivité, l'efficacité ou le récit investisseurs. Nous livrons une stratégie et des POC productifs, défendables en interne comme en externe.
Assurances, banques, santé, infrastructures critiques — des clients dont l'IA doit opérer sous classification « haut risque » de l'AI Act. Nous les rendons prêts pour l'audit.
Due diligence IA pour les participations, évaluation de modèles d'affaires portés par l'IA, intégration IA post-acquisition. Avec la discrétion qu'exigent ces mandats.
Des filiales de groupe agissant de manière autonome, qui ont besoin de leur propre feuille de route IA — alignée sur la compliance du groupe, mais technologiquement indépendante.
Les deux — et c'est précisément l'une de nos forces. Pour de nombreux cas d'usage, les modèles frontière (GPT-5, Claude, Gemini) sont le bon choix. Pour les données régulées, les exigences hors ligne ou les domaines spécialisés, nous développons des modèles sur mesure ou des fine-tunings. C'est le cas d'usage qui décide, pas un biais éditeur.
Readiness assessment : 4 à 6 semaines. Pilote GenAI avec chemin vers la production : 3 à 4 mois. Développement de modèle sur mesure : 4 à 9 mois. Conformité EU AI Act pour systèmes à haut risque : 3 à 6 mois. Nous fixons un calendrier ferme dès la phase de cadrage.
Nous ne construisons pas seulement le cas d'usage — nous intégrons le contexte fiscal, juridique et holding. Implémenter l'IA dans un secteur régulé implique la conformité à l'AI Act, les registres de traitement RGPD, et parfois la structuration de la propriété intellectuelle des modèles développés. Nous livrons tout cela sous un même toit — aucune agence ne le peut.
Les mandats initiaux commencent à partir d'environ 18 000 € (readiness assessment). Les mandats d'implémentation à partir de 45 000 €. Nous déclinons délibérément les petits mandats — la profondeur qu'exige l'IA aujourd'hui ne peut être livrée sérieusement en dessous d'un certain volume.
Les deux. Le cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic via API) pour la plupart des cas d'usage commerciaux. L'on-premise ou des configurations de cloud souverain (Llama, modèles Mistral, inférence locale) pour les données régulées, les infrastructures critiques et les clients réticents à confier leurs données à des prestataires externes.
Premier entretien sans engagement. NDA en amont sur demande. Nous écoutons avant de proposer.
